WorkJam lanza una IA autónoma que gestiona el trabajo de primera línea en tiempo real

Las nuevas funcionalidades permiten una ejecución en bucle cerrado que prioriza el trabajo en tiempo real en cada tienda, aprende de los resultados en todos los niveles de la organización y potencia continuamente la mejora del rendimiento en todos los establecimientos

MONTREAL — 13 de julio de 2026 — WorkJam , la plataforma completa de operaciones de primera línea basada en IA que utilizan minoristas líderes como TJX, Ulta Beauty, Marks & Spencer y Shell, ha anunciado hoy nuevas funciones autónomas de IA que añaden una potente capa inteligente a su plataforma unificada ya existente.

WorkJam ya ofrece funciones completas e integradas en gestión de tareas, comunicaciones, formación, gestión de turnos y coordinación de la fuerza laboral impulsada por IA. Las nuevas funciones autónomas de IA amplían esta base al cerrar el círculo entre los sistemas de la empresa y la ejecución en primera línea. En lugar de limitarse a ofrecer información o recomendaciones, la IA asigna de forma autónoma la tarea adecuada a la persona adecuada en el turno adecuado, prioriza y reordena continuamente el trabajo en tiempo real a medida que cambian las condiciones, confirma que se ha completado y aprende de cada resultado para que la siguiente decisión sea mejor.

«La mayoría de las herramientas de IA de primera línea ofrecen una mejor visibilidad o recomendaciones para que los responsables puedan actuar en consecuencia», dijo Steven Kramer, director general de WorkJam. «El verdadero avance se produce cuando combinas una plataforma de ejecución sólida con una inteligencia autónoma que realmente cierra el ciclo. Se hace el trabajo adecuado, el sistema aprende de lo que ha pasado en cada tienda y el rendimiento se multiplica en toda la cadena. Eso es lo que hemos creado».

El sistema aprende a la vez en todos los niveles de la organización minorista. Cada tienda aprende de sus propios resultados y circunstancias. Cada distrito aprende de las tendencias que se observan en todas sus tiendas. Cada región aprende de su propia dinámica. Y toda la red aprende de todo lo que ocurre en todas las tiendas. Esto significa que el trabajo que realiza cada tienda se adapta a su propia realidad y se perfecciona gracias a todo lo que el sistema ha aprendido en cada nivel superior. La mejora se acumula con el tiempo en lugar de estancarse.

Una priorización que se adapta a cada lugar y que no deja de mejorar

WorkJam analiza las condiciones de cada establecimiento y prioriza y reajusta las prioridades del trabajo las 24 horas del día a medida que cambian las circunstancias. Como el sistema aprende a todos los niveles, la priorización se vuelve más inteligente con el tiempo, no solo para una tienda, sino para toda la organización. El equipo de cada establecimiento sabe qué es lo más importante en su espacio en cada momento. El sistema aprende en dos niveles a la vez: lo que sabe de cada establecimiento y lo que le enseñan los propios resultados de ese establecimiento, junto con lo que funciona en toda la red. El trabajo que se asigna a cada establecimiento se adapta a sus condiciones específicas y se perfecciona con todo lo que el sistema ha aprendido en otros sitios. La mejora es continua, se ajusta en tiempo real y se potencia a medida que el sistema aprende.

Como estas funciones se suman a los módulos ya existentes de WorkJam para la comunicación, la gestión de tareas, la formación y la gestión de personal, las empresas obtienen algo más que simples recomendaciones de IA aisladas. Lo que consiguen es una ejecución autónoma que ya está profundamente integrada en cómo se desarrolla realmente el trabajo en la planta: desde la asignación de tareas y la comprobación de su finalización hasta el refuerzo de la formación, la planificación de la capacidad y la comunicación en tiempo real.

WorkJam está diseñado para que los propios equipos de TI de las tiendas puedan ampliarlo. Pueden integrar sus sistemas de inteligencia y toma de decisiones ya existentes, crear widgets personalizados que muestren los datos de la empresa a los empleados adecuados sin duplicarlos, y crear sus propios flujos de trabajo de IA directamente en la plataforma. Para los que no dispongan de estos modelos de IA, WorkJam puede ser la solución completa.

Autonomía que respeta las realidades del trabajo de primera línea

La IA de WorkJam funciona dentro de unas estrictas restricciones operativas: horarios de turnos, horas compensables, certificaciones, normativa laboral y las políticas y procedimientos operativos estándar (SOP) propios de cada organización. Cada decisión autónoma se rige por esas normas, puede ser anulada por un responsable en cualquier momento y queda totalmente registrada para fines de auditoría y cumplimiento normativo. No hay datos duplicados entre sistemas, así que cada acción refleja las condiciones actuales en tiempo real.

Ya está disponible, con importantes avances previstos para el segundo semestre de 2026

Estas capacidades de IA autónoma ya están disponibles en el mercado. El motor de priorización de tareas con IA de WorkJam, que llegará en la segunda mitad de 2026, las amplía al ejecutar el ciclo de forma autónoma y en tiempo real. Analiza datos sobre la mano de obra, el tráfico, la demanda, los comentarios de los clientes y los resultados de la propia IA empresarial de la organización, y luego genera una puntuación de prioridad dinámica para cada tarea que se recalcula continuamente a medida que cambian las condiciones. Cada recomendación incluye una explicación en lenguaje sencillo para que los responsables puedan confiar en ella, revisarla e intervenir cuando lo consideren oportuno.

La visión a largo plazo de WorkJam sigue evolucionando hacia una plataforma integral de operaciones inteligentes que coordina a la perfección las operaciones de primera línea desde el inicio hasta el final. Esta plataforma está diseñada para crear un sistema de ejecución autónomo, lo que permite que la tienda esté realmente conectada.

WorkJam ha sido nombrado «líder» en la Matriz de Valor de Tecnologías de Gestión de Tareas 2026 de Nucleus Research.

Contacto para los medios

WorkJam: Adam Hatch, adam.hatch@WorkJam.com