WorkJam lance une IA autonome qui gère les tâches de terrain en temps réel

Ces nouvelles fonctionnalités permettent une exécution en boucle fermée qui hiérarchise les tâches en temps réel dans chaque magasin, tire les enseignements des résultats à tous les niveaux de l’organisation et renforce en permanence l’amélioration des performances dans l’ensemble des sites

MONTRÉAL — 13 juillet 2026 — WorkJam , la plateforme complète d’IA dédiée aux opérations de première ligne utilisée par de grands noms de la distribution tels que TJX, Ulta Beauty, Marks & Spencer et Shell, a annoncé aujourd’hui de nouvelles fonctionnalités d’IA autonomes qui viennent ajouter une puissante couche intelligente à sa plateforme unifiée existante.

WorkJam offre déjà des fonctionnalités avancées et intégrées couvrant la gestion des tâches, la communication, la formation, la gestion des plannings et la gestion des effectifs grâce à l’IA. Les nouvelles fonctionnalités d’IA autonome viennent renforcer cette base en bouclant la boucle entre les systèmes d’entreprise et l’exécution sur le terrain. Au lieu de se limiter à des analyses ou à des recommandations, l’IA attribue de manière autonome la bonne tâche à la bonne personne pendant le bon service, hiérarchise et réévalue en permanence les priorités en temps réel à mesure que les conditions évoluent, confirme l’achèvement des tâches et tire des enseignements de chaque résultat afin d’améliorer la décision suivante.

« La plupart des outils d’IA destinés aux équipes de terrain offrent une meilleure visibilité ou des recommandations sur lesquelles les responsables peuvent s’appuyer pour agir », a déclaré Steven Kramer, PDG de WorkJam. « La véritable avancée survient lorsque l’on associe une plateforme d’exécution performante à une intelligence autonome qui permet réellement de boucler la boucle. Les tâches appropriées sont menées à bien, le système tire les leçons de ce qui s’est passé dans chaque magasin, et les performances s’améliorent progressivement à l’échelle de l’ensemble de la chaîne. C’est exactement ce que nous avons mis au point. »

Le système apprend simultanément à tous les niveaux de l’organisation de vente au détail. Chaque magasin tire des enseignements de ses propres résultats et de sa situation particulière. Chaque district tire des enseignements des tendances observées dans l’ensemble de ses magasins. Chaque région tire les leçons de sa propre dynamique. Et l’ensemble du réseau tire les leçons de tout ce qui se passe dans l’ensemble des points de vente. Cela signifie que le travail de chaque magasin est façonné par sa propre réalité et affiné par tout ce que le système a appris à chaque niveau supérieur. L’amélioration s’amplifie au fil du temps au lieu de stagner.

Une hiérarchisation adaptée à chaque site et en constante amélioration

WorkJam analyse les conditions propres à chaque site et hiérarchise, puis réajuste en permanence les priorités des tâches au fur et à mesure que ces conditions évoluent. Comme le système apprend à tous les niveaux, la hiérarchisation des priorités gagne en pertinence au fil du temps — non seulement pour un magasin en particulier, mais à l’échelle de l’ensemble de l’organisation. L’équipe de chaque site sait ainsi ce qui est le plus important dans son espace de travail à tout moment. Le système apprend simultanément à deux niveaux : ce qu’il sait de chaque site et ce que les résultats propres à ce site lui enseignent, parallèlement à ce qui fonctionne à l’échelle de l’ensemble du réseau. Les tâches attribuées à chaque site sont déterminées par ses conditions propres et affinées par tout ce que le système a appris ailleurs. L’amélioration est continue : elle s’ajuste en temps réel et s’amplifie à mesure que le système apprend.

Comme ces fonctionnalités s’appuient sur les modules existants de WorkJam en matière de communication, de gestion des tâches, de formation et de gestion des effectifs, les organisations bénéficient de bien plus que de simples recommandations isolées issues de l’IA. Elles bénéficient d’une exécution autonome déjà profondément intégrée au déroulement concret du travail sur le terrain — de l’attribution des tâches et de la validation de leur achèvement au renforcement de la formation, en passant par la planification des capacités et la communication en temps réel.

WorkJam est conçu pour pouvoir être étendu par les équipes informatiques des détaillants. Celles-ci peuvent y intégrer leurs systèmes d’analyse et de prise de décision existants, créer des widgets personnalisés qui mettent les données de l’entreprise à la disposition des bons collaborateurs sans les dupliquer, et développer leurs propres flux de travail basés sur l’IA directement sur la plateforme. Pour ceux qui ne disposent pas de ces modèles d’IA, WorkJam peut constituer une solution complète.

Une autonomie qui tient compte des réalités du travail de terrain

L’IA de WorkJam fonctionne dans le cadre de contraintes opérationnelles strictes : plannings de service, heures donnant droit à une rémunération, certifications, réglementation du travail, ainsi que les politiques et procédures opérationnelles propres à chaque organisation. Chaque décision autonome est régie par ces règles, peut être annulée à tout moment par un responsable et est intégralement consignée à des fins d’audit et de conformité. Aucune donnée n’est dupliquée d’un système à l’autre ; ainsi, chaque action reflète la situation actuelle en temps réel.

Disponible dès maintenant, avec une avancée majeure prévue au second semestre 2026

Ces capacités d’IA autonomes sont déjà disponibles sur le marché. Le moteur de priorisation des tâches par IA de WorkJam, dont le lancement est prévu au second semestre 2026, les étend en exécutant le cycle de manière autonome et en temps réel. Il analyse les données relatives à la main-d’œuvre, au trafic, à la demande, aux retours clients et aux résultats de l’IA d’entreprise de l’organisation, puis établit un score de priorité dynamique pour chaque tâche, qui est recalculé en continu à mesure que les conditions évoluent. Chaque recommandation s’accompagne d’une explication en langage clair afin que les responsables puissent s’y fier, la vérifier et intervenir lorsqu’ils le souhaitent.

La vision à long terme de WorkJam continue d’évoluer vers une plateforme opérationnelle intelligente et complète, capable de coordonner de manière fluide les opérations en première ligne, de leur conception à leur achèvement. Cette plateforme est conçue pour mettre en place un système d’exécution autonome, permettant ainsi la mise en place d’un magasin véritablement connecté.

WorkJam a été désigné « leader » dans la matrice de valeur des technologies de gestion des tâches 2026 de Nucleus Research.

Contact presse

WorkJam : Adam Hatch, adam.hatch@WorkJam.com