WorkJam führt eine autonome KI ein, die Aufgaben an vorderster Front in Echtzeit ausführt
Die neuen Funktionen ermöglichen eine geschlossene Prozessabwicklung, bei der die Aufgaben in jeder Filiale in Echtzeit priorisiert werden, auf jeder Organisationsebene aus den Ergebnissen gelernt wird und die Leistungsverbesserung standortübergreifend kontinuierlich verstärkt wird.
MONTREAL – 13. Juli 2026 – WorkJam , die umfassende KI-Plattform für den Frontline-Betrieb, die von führenden Einzelhändlern wie TJX, Ulta Beauty, Marks & Spencer und Shell genutzt wird, hat heute neue autonome KI-Funktionen vorgestellt, die die bestehende einheitliche Plattform um eine leistungsstarke intelligente Ebene erweitern.
WorkJam bietet bereits umfassende, integrierte Funktionen in den Bereichen Aufgabenmanagement, Kommunikation, Weiterbildung, Schichtmanagement und KI-gestütztes Workforce Management. Die neuen autonomen KI-Funktionen erweitern diese Grundlage, indem sie die Lücke zwischen Unternehmenssystemen und der Umsetzung vor Ort schließen. Anstatt sich auf Erkenntnisse oder Empfehlungen zu beschränken, weist die KI autonom die richtige Aufgabe der richtigen Person in der richtigen Schicht zu, priorisiert und re-priorisiert die Arbeit kontinuierlich in Echtzeit, sobald sich die Bedingungen ändern, bestätigt die Erledigung und lernt aus jedem Ergebnis, damit die nächste Entscheidung noch besser ausfällt.
„Die meisten KI-Tools für den operativen Einsatz bieten Managern einen besseren Überblick oder Empfehlungen, auf deren Grundlage sie handeln können“, sagte Steven Kramer, CEO von WorkJam. „Der eigentliche Durchbruch gelingt erst, wenn man eine leistungsstarke Umsetzungsplattform mit autonomer Intelligenz kombiniert, die den Kreislauf tatsächlich schließt. Die richtigen Aufgaben werden erledigt, das System lernt aus den Vorgängen in den einzelnen Filialen, und die Leistung steigert sich kettweit. Genau das haben wir entwickelt.“
Das System lernt gleichzeitig auf jeder Ebene der Einzelhandelsorganisation. Jede Filiale lernt aus ihren eigenen Ergebnissen und Rahmenbedingungen. Jeder Bezirk lernt aus den Mustern, die sich über alle seine Filialen hinweg abzeichnen. Jede Region lernt aus ihrer eigenen Dynamik. Und das gesamte Filialnetz lernt aus allem, was an allen Standorten geschieht. Das bedeutet, dass die Aufgaben, mit denen eine einzelne Filiale konfrontiert ist, von ihrer eigenen Realität geprägt und durch alles, was das System auf jeder darüberliegenden Ebene gelernt hat, optimiert werden. Die Verbesserung verstärkt sich im Laufe der Zeit, anstatt auf einem Plateau zu stagnieren.
Eine Priorisierung, die auf den jeweiligen Standort zugeschnitten ist und kontinuierlich verbessert wird
WorkJam erfasst die Bedingungen an jedem Standort und priorisiert die Aufgaben rund um die Uhr neu, sobald sich die Bedingungen ändern. Da das System auf jeder Ebene lernt, wird die Priorisierung im Laufe der Zeit immer intelligenter – nicht nur für eine einzelne Filiale, sondern unternehmensweit. Das Team jedes Standorts weiß zu jedem Zeitpunkt, was in seinem Bereich am wichtigsten ist. Das System lernt gleichzeitig auf zwei Ebenen: zum einen aus dem, was es über jeden Standort weiß, und zum anderen aus den Ergebnissen des jeweiligen Standorts selbst, ergänzt durch Erkenntnisse darüber, was im gesamten Filialnetz funktioniert. Die Aufgaben, die an jedem Standort anfallen, werden durch die dortigen individuellen Gegebenheiten geprägt und durch alles, was das System an anderen Orten gelernt hat, optimiert. Die Verbesserung erfolgt kontinuierlich, passt sich in Echtzeit an und verstärkt sich, je mehr das System lernt.
Da diese Funktionen auf den bestehenden Modulen von WorkJam für Kommunikation, Aufgabenmanagement, Weiterbildung und Personalplanung aufbauen, erhalten Unternehmen mehr als nur isolierte KI-Empfehlungen. Sie profitieren von einer autonomen Umsetzung, die bereits tief in die tatsächlichen Arbeitsabläufe vor Ort integriert ist – von der Arbeitszuweisung und dem Nachweis der Erledigung bis hin zur Vertiefung von Schulungsinhalten, Kapazitätsplanung und Echtzeitkommunikation.
WorkJam ist so konzipiert, dass es von den eigenen IT-Teams eines Einzelhändlers erweitert werden kann. Diese können ihre bestehenden Analyse- und Entscheidungssysteme integrieren, benutzerdefinierte Widgets erstellen, die Unternehmensdaten den richtigen Mitarbeitern anzeigen, ohne diese zu duplizieren, und ihre eigenen KI-Workflows direkt auf der Plattform entwickeln. Für diejenigen, die nicht über solche KI-Modelle verfügen, kann WorkJam die Komplettlösung sein.
Autonomie, die die Realitäten der Arbeit an vorderster Front berücksichtigt
Die KI von WorkJam arbeitet unter strengen betrieblichen Vorgaben: Schichtpläne, vergütungsfähige Arbeitszeiten, Zertifizierungen, Arbeitsvorschriften sowie die unternehmensspezifischen Richtlinien und Standardarbeitsanweisungen (SOPs). Jede autonome Entscheidung unterliegt diesen Regeln, kann jederzeit von einem Vorgesetzten außer Kraft gesetzt werden und wird zu Prüfungs- und Compliance-Zwecken lückenlos protokolliert. Es gibt keine Datenduplikate zwischen den Systemen, sodass jede Aktion die aktuellen Bedingungen in Echtzeit widerspiegelt.
Ab sofort erhältlich, mit wesentlichen Weiterentwicklungen im zweiten Halbjahr 2026
Diese autonomen KI-Funktionen sind bereits heute auf dem Markt erhältlich. Die „WorkJam AI Task Priority Engine“, die in der zweiten Jahreshälfte 2026 auf den Markt kommen wird, erweitert diese Funktionen, indem sie den Regelkreis autonom in Echtzeit ausführt. Sie wertet Signale aus den Bereichen Personal, Verkehr, Nachfrage, Kundenfeedback sowie die Ergebnisse der unternehmensinternen KI aus und erstellt anschließend für jede Aufgabe eine dynamische Prioritätsbewertung, die bei sich ändernden Bedingungen kontinuierlich neu berechnet wird. Jede Empfehlung enthält eine Erklärung in verständlicher Sprache, sodass Führungskräfte ihr vertrauen, sie überprüfen und bei Bedarf eingreifen können.
Die langfristige Vision von WorkJam entwickelt sich kontinuierlich weiter hin zu einer umfassenden, intelligenten Betriebsplattform, die die Abläufe an der Front nahtlos von der Konzeption bis zur Fertigstellung koordiniert. Diese Plattform ist darauf ausgelegt, ein autonomes Ausführungssystem zu etablieren – und damit eine wirklich vernetzte Filiale zu ermöglichen.
WorkJam wurde in der „Task Management Technology Value Matrix 2026“ von Nucleus Research als „Leader“ ausgezeichnet.
Ansprechpartner für die Medien
WorkJam: Adam Hatch, adam.hatch@WorkJam.com
